一、消息系统介绍
消息系统负责将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序,因此应用程序可以专注于数据,但不担心如何共享它。 分布式消息传递基于可靠消息队列的概念。 消息在客户端应用程序和消息传递系统之间异步排队。 有两种类型的消息模式可用 - 一种是点对点,另一种是发布 - 订阅(pub-sub)消息系统。 大多数消息模式遵循 pub-sub
点对点模式
生产者发送一条消息到queue,一个queue可以有很多消费者,但是一个消息只能被一个消费者接受,当没有消费者可用时,这个消息会被保存直到有 一个可用的消费者,所以Queue实现了一个可靠的负载均衡。
点对点
发布订阅模式
在发布 - 订阅系统中,消息被保留在主题中。 与点对点系统不同,消费者可以订阅一个或多个主题并使用该主题中的所有消息。 在发布 - 订阅系统中,消息生产者称为发布者,消息使用者称为订阅者。
发布订阅
二、Kafka
2.1 介绍
Kafka专为分布式高吞吐量系统而设计。 Kafka往往工作得很好,作为一个更传统的消息代理的替代品。 与其他消息传递系统相比,Kafka具有更好的吞吐量,内置分区,复制和固有的容错能力,这使得它非常适合大规模消息处理应用程序。是一个分布式发布 - 订阅消息系统和一个强大的队列,可以处理大量的数据,并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
2.2 Kafka的优势
以下是Kafka的几个好处 -
- 可靠性 - Kafka是分布式,分区,复制和容错的。
- 可扩展性 - Kafka消息传递系统轻松缩放,无需停机。
- 耐用性 - Kafka使用分布式提交日志,这意味着消息会尽可能快地保留在磁盘上,因此它是持久的。
- 性能 - Kafka对于发布和订阅消息都具有高吞吐量。 即使存储了许多TB的消息,它也保持稳定的性能。
Kafka非常快,并保证零停机和零数据丢失。
Kafka可以在许多用例中使用。 其中一些列出如下 -
- 指标 - Kafka通常用于操作监控数据。 这涉及聚合来自分布式应用程序的统计信息,以产生操作数据的集中馈送。
- 日志聚合解决方案 - Kafka可用于跨组织从多个服务收集日志,并使它们以标准格式提供给多个服务器。
- 流处理 - 流行的框架(如Storm和Spark Streaming)从主题中读取数据,对其进行处理,并将处理后的数据写入新主题,供用户和应用程序使用。 Kafka的强耐久性在流处理的上下文中也非常有用。
三、几大MQ比较
几大MQ对比
四、Kafka基础
4.1 几大术语
producer和consumer:消息的发送者叫 Producer,消息的使用者和接受者是 Consumer,生产者将数据保存到 Kafka 集群中,消费者从中获取消息进行业务的处理。
broker:Kafka 集群中有很多台 Server,其中每一台 Server 都可以存储消息,将每一台 Server 称为一个 kafka 实例,也叫做 broker。
topic:一个 topic 里保存的是同一类消息,相当于对消息的分类,每个 producer 将消息发送到 kafka 中,都需要指明要存的 topic 是哪个,也就是指明这个消息属于哪一类。
partition:每个 topic 都可以分成多个 partition,每个 partition 在存储层面是 append log 文件。任何发布到此 partition 的消息都会被直接追加到 log 文件的尾部。为什么要进行分区呢?最根本的原因就是:kafka基于文件进行存储,当文件内容大到一定程度时,很容易达到单个磁盘的上限,因此,采用分区的办法,一个分区对应一个文件,这样就可以将数据分别存储到不同的server上去,另外这样做也可以负载均衡,容纳更多的消费者。
Offset:一个分区对应一个磁盘上的文件,而消息在文件中的位置就称为 offset(偏移量),offset 为一个 long 型数字,它可以唯一标记一条消息。由于kafka 并没有提供其他额外的索引机制来存储 offset,文件只能顺序的读写,所以在kafka中几乎不允许对消息进行“随机读写”。
五、Kafka的安装
首先要安装JDK(这个就不说了~)
Apache Kafka 的一个关键依赖是 Apache Zookeeper,它是一个分布式配置和同步服务。Zookeeper 是 Kafka 代理和消费者之间的协调接口。Kafka 服务器通过 Zookeeper 集群共享信息。Kafka 在 Zookeeper 中存储基本元数据,例如关于主题,代理,消费者偏移(队列读取器)等的信息。
因此首先需要安装Zookeeper
5.1 Zookeeper安装
安装链接为:http://zookeeper.apache.org/releases.html
下载的是tar.gz
1 | tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz |
创建配置文件
1 | vim conf/zoo.cfg |
启动Zookeeper服务器
1 | bin/zkServer.sh start |
5.2 Kafka安装
下载链接:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/0.9.0.0/kafka_2.11-0.9.0.0.tgz
解压
1 | cd opt/ |
启动Kafka
1 | bin/kafka-server-start.sh config/server.properties |
下一节我们将讨论Kafka的架构和基本操作